O "modelo atmosférico" é um algoritmo de computador que simula o comportamento da atmosfera, ou seja, ele recria o ambiente da atmosfera do nosso planeta dentro do computador.

Sendo assim, pode-se prever o comportamento da atmosfera e se obter dados sobre ela como ventos, chuvas, temperatura, nuvens, pressão, etc.

O modelo GFS pode prever o comportamento da atmosfera para até 14 dias adiante com uma margem de erro aceitável, porém, quanto mais próximo em dias for a previsão, maior é a possibilidade de que ela esteja correta.

Para conseguir uma maior precisão nas previsões, os supercomputadores que rodam o GFS assimilam dados meteorológicos de várias estações espalhadas ao redor do mundo, além de dados de satélites, esse esquema é conhecido como "Assimilação Global de Dados", e é fundamental para se obter ótimos resultados nas previsões: 

Conjunto de modelos matemáticos do NOAA, dentre eles, o principal é o GFS

O Surfguru também fornece dados do modelo GFS, eles podem ser encontrados no Surfguru nos gráficos de previsão de tempo, são os seguintes dados mostrados:

• Temperatura
• Precipitação (chuva)
• Nebulosidade
• Pressão

Os dados de saída do modelo GFS (chuva, temperatura, vento, nuvens, pressão) possuem várias aplicações práticas, uma  delas é a que mais nos interessa, o vento de superfície, estes dados são diretamente usados para rodar o modelo de ondas Wavewatch, o modeloque roda diariamente no Surfguru.

Os dados dos ventos que sopram na superfície dos oceanos, que foram calculados pelo GFS são a principal informação usada para rodar o modelo Wavewatch:

Com os dados de vento superficial, gerados pelo GFS, o modelo de ondas pode calcular as variáveis de ondas e, produzir os dados que estão disponíveis no Surfguru, como o gráfico de ondas abaixo: